На Consumer Electronics Show (CES) 2026 в Лас-Вегасе произошел заметный поворот: искусственный интеллект перестал быть абстрактной цифровой технологией и стал реальностью — физическим ИИ (Physical AI), внедряемым в робототехнику и автономные системы, готовые к практическим задачам вне лабораторных условий. Это стало ключевым итогом крупнейшей технологической выставки начала года, отражающим переход ИИ от экранов компьютеров к физическим устройствам и роботам, способным воспринимать, анализировать и действовать в реальном мире.
Что такое физический ИИ и почему он важен
Термин Physical AI описывает искусственный интеллект, встроенный непосредственно в физические объекты — роботов, агрегаты автоматизации, интеллектуальные машины, которые взаимодействуют с окружающей средой без постоянной зависимости от облачных вычислений. Это сочетание мощных вычислительных платформ, датчиков восприятия, алгоритмов машинного обучения и специализированного аппаратного обеспечения, способного работать автономно и в реальном времени.
Переход к Physical AI — не просто маркетинговый лозунг. Он отражает изменение подхода: ИИ перестает быть «привязанным» к серверам и облаку и начинает функционировать локально, непосредственно на устройствах или роботах, что критично для автономности, скорости реакции и надежности.
Ключевые анонсы от Qualcomm, AMD, Nvidia и Intel
На CES 2026 ведущие разработчики аппаратных платформ представили целый набор новых решений для Physical AI, которые показывают, что эра ИИ-роботов становится ближе к коммерческому внедрению:
- Qualcomm: Dragonwing IQ10 и Oryon
Qualcomm представила Dragonwing IQ10 — процессорную платформу, основанную на 18-ядерном CPU Oryon, усиленную графикой Adreno и нейросетевым ускорителем Hexagon NPU. Такая архитектура поддерживает выполнение ИИ-задач прямо на устройстве, минимизируя задержки — ключевой фактор для реального взаимодействия роботов с окружающей средой.
- Nvidia: Open Model Universe и физические ИИ-модели
Nvidia расширила свою Open Model Universe — платформу для разработки ИИ-моделей и инструментов, ориентированных на автономные агентные системы. Компания также представила новые физические ИИ-модели и инфраструктуру для ускорения жизненного цикла разработки роботов.
- AMD: AI-встроенные процессоры для автономных систем
На CES AMD презентовала линейку AI embedded processors (например, серии P100 и X100), нацеленных на применение в автономных роботах и физических системах с повышенными требованиями к вычислительной мощности и энергоэффективности.
- Intel: Core Ultra Series 3 и новые робототехнические платформы
Intel представила процессоры Core Ultra Series 3, ориентированные на высокопроизводительные вычисления с ИИ-ускорением, подходящие как для мобильных устройств, так и для физического ИИ в роботах. Эти процессоры позволяют выполнять сложные задачи непосредственно на устройстве, уменьшая зависимость от облака.
Практические примеры роботов и решений
На выставке были представлены первые коммерчески ориентированные роботизированные системы, которые демонстрируют потенциал Physical AI:
- Автономные гуманоидные роботы с тактильной системой и возможностью взаимодействовать с предметами в окружающей среде.
- Решения для медицинского ассистирования, где робот может выполнять сложные задачи с минимальными задержками благодаря локальной обработке.
- Платформы, предназначенные для промышленного использования, автоматизации логистики и обслуживания.
Почему Physical AI стал центром внимания
Одной из причин такого внимания к Physical AI является изменение парадигмы вычислений. Раньше ИИ-алгоритмы работали преимущественно в облачной среде, требуя постоянной связи и высокой пропускной способности каналов. С переходом к локальным вычислениям на устройстве или роботе возможны:
- мгновенные реакции на события в реальном мире;
- снижение задержек и улучшение безопасности;
- более самостоятельные устройства;
- уменьшение зависимости от сети и облачных серверов.
Перспективы и влияние индустрии
Аналитики считают, что CES 2026 станет отправной точкой для массового роста Physical AI. Представленные платформы и робототехнические решения могут ускорить коммерческое внедрение интеллектуальных машин в медицину, логистику, производство и бытовую технику, что открывает новые рынки и экономические возможности.
