Выставка CES 2026 стала одной из самых насыщенных за последние годы в области искусственного интеллекта и аппаратных платформ. На мероприятии внимание было сосредоточено не только на ПО и алгоритмах, но и на аппаратных решениях для ИИ, способных работать в реальном мире так называемом Physical AI. Эту тему усилили два крупнейших производителя полупроводников — AMD и Nvidia, представив собственные стратегии и инновации. Аналитики TIRIAS Research рассмотрели, как выглядят их подходы и чем они отличаются друг от друга.
Стратегия Nvidia: полный стек Physical AI
Nvidia на CES 2026 сделала ставку на расширение своего видения ИИ от цифрового мира в физический мир роботов, автономных систем и устройств, способных взаимодействовать с окружающей средой. В центре внимания стояла платформа Rubin, представляющая собой серию новых чипов и архитектур, предназначенных для создания масштабируемых ИИ-кластеров и высокопроизводительных систем с физическим интеллектом.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в своей основной речи подчеркнул, что ИИ коренным образом меняет вычисления, превращая их в основу нового технологического уклада. Он отметил, что развитие Physical AI является ключом к внедрению автономных роботов, транспортных средств и умных устройств на всех уровнях: от потребительских гаджетов до систем промышленной автоматизации.
Компания также сообщила о выпуске новых моделей Physical AI и инструментария для разработки, которые должны помочь партнерам создавать роботов следующего поколения. В партнерстве с мировыми производителями робототехники Nvidia представила примеры интеграции своих ИИ-стеков в реальные машины и агенты, способные воспринимать, ориентироваться и действовать в физическом мире.
Стратегия AMD: ИИ везде — от ПК до edge-устройств
AMD сделала акцент на расширении своей ИИ-экосистемы через встроенные ИИ-процессоры и платформы, охватывающие широкий спектр устройств, от встраиваемых решений до клиентских ПК и edge-систем. Компания презентовала ряд Ryzen AI Embedded процессоров, ориентированных на применение в автомобилях, IoT, робототехнике и автономных системах с ограниченными ресурсами, где важна энергоэффективность и производительность на месте.
Кроме того, на CES 2026 AMD показала компактную платформу Ryzen AI Halo — разработческую систему для локальной обработки ИИ-задач, что отражает стремление компании продвигать ИИ-технологии ближе к концу цепочки потребления и встраивать их в повседневные устройства.
Исполнительный директор AMD Лиза Су в ходе выступления отметила значимость внедрения Physical AI в автомобили и другие физические системы, подчеркнув, что это одна из самых сложных, но перспективных задач технологии.
Отличия подходов: часть рынка и технологические акценты
Главное отличие стратегий AMD и Nvidia заключается в позиционировании на рынке и ориентации аппаратных платформ. Nvidia нацелена на гипермасштабные решения, используя собственные архитектуры и экосистему разработчиков для создания крупных ИИ-кластеров, которые могут обслуживать от роботов до дата-центров. Это отражает ее сильные позиции в инфраструктурном сегменте, ориентированном на глубокое обучение и крупномасштабные вычисления.
AMD, в свою очередь, делает ставку на широкое распространение ИИ-вычислений на всех уровнях устройств. Ее решения направлены на то, чтобы внедрить ИИ непосредственно в устройства, работающие на краю сети — от мобильных устройств до встроенных систем и автономных машин. Такой подход усиливает ее позиции в сегментах edge-вычислений и IoT.
Аналітики отмечают, что обе компании подчеркивают важность Physical AI, но делают это с разных сторон: Nvidia акцентирует внимание на мощных аппаратных платформах и инструментарии для масштабируемых решений, тогда как AMD сосредоточена на интеграции ИИ непосредственно в конечные устройства и встраиваемые системы.
Влияние на рынок и будущее Physical AI
CES 2026 ясно показал, что Physical AI перестал быть абстрактной концепцией и становится практической технологией, способной преобразовать робототехнику, автономные системы, автомобили и ряд других отраслей. По мнению экспертов, конкуренция между Nvidia и AMD будет стимулировать инновации и расширять спектр решений, доступных как разработчикам, так и конечным пользователям.
Рост Physical AI также отражает более широкий тренд в индустрии — перемещение ИИ из облака в физический мир, где устройства могут интерпретировать данные, принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой без зависимости от удаленных серверов. Это создает предпосылки для ускорения распространения автономных систем и «умных» устройств в промышленности, транспорте и быту.
Заключение
Анализ выступлений AMD и Nvidia на CES 2026 демонстрирует, что эра Physical AI официально наступила. Обе компании предлагают свои видения будущего аппаратных ИИ-платформ, отражающие разные аспекты рынка: от высокопроизводительных вычислений до интеграции ИИ в самые разнообразные устройства. Эта конкуренция усиливает технологический прогресс и расширяет горизонты применения ИИ в реальном мире, свидетельствуя о том, что технологии, еще недавно казавшиеся экспериментальными, становятся основой для будущих поколений продуктов и систем.
